日本航运巨头三井 O.S.K. Lines (MOL) 计划通过能够预测搁浅危险并提醒岸边团队的航行风险监控系统来提高其船队的安全性。
在成功完成全球首个港口到港口无人船海上试航后的第二天，该公司宣布其700多艘船舶已采用船舶搁浅风险监控软件系统，这将有助于加强安全措施。基于云的解决方案能够提前智能预测停飞风险，并提醒岸边团队，让他们在发生任何可能的风险时具备更强的态势感知能力。
该系统还将监测风险因素，例如在船舶给定路线上形成恶劣天气。当船舶抛锚和停泊时，它还将能够监控风险。
该解决方案是与领先的海事软件、服务和数据分析提供商以及船级社 ClassNK 合作开发的。
“我们认为，航行风险的可靠管理对于海运业来说是绝对必要的，而这个系统就是这样做的，既分析搁浅风险，又提醒他们。我们相信这将有助于防止在远洋航行期间发生意外搁浅，”MOL 智能航运部总经理 Satoshi Fujii 表示。
该系统不需要任何机载硬件安装或船员输入。通过结合多个现有数据源，例如位置数据、船舶数据、海深和航图，它创建了一种简单且易于实施的方法来降低搁浅风险。
该系统的采用是在航运公司完成世界上首次无人船操作海试的第二天，这是 MOL 自主航运计划中的一个里程碑事件。三轮船从福井县敦贺港开始，到鸟取县堺港结束，涉及沿海集装箱船和沿海汽车渡轮两种不同类型的船舶。
